Wie wir mit einer RAG-Pipeline Wissen für KI nutzbar machen
Einleitung Große Sprachmodelle sind beeindruckend – doch ohne Kontext bleiben ihre Antworten oft oberflächlich oder ungenau. In vielen realen Anwendungen ist es daher entscheidend, dass KI-Systeme auf projektspezifisches Wissen, Dokumente und strukturierte Informationen zugreifen können. Um genau das zu ermöglichen, setzen wir auf eine RAG-Pipeline (Retrieval Augmented Generation). Sie verbindet klassische Informationssuche mit modernen Sprachmodellen…